TiDB 云服務(wù)器SEARCH AGGREGATION
問題描述:關(guān)于云服務(wù)器和云虛擬主機(jī)有什么區(qū)別這個(gè)問題，大家能幫我解決一下嗎？
李增田
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回答:ucloud來過我們公司分享過他們的經(jīng)驗(yàn)，他們做的年限已經(jīng)不短了，但是在高可用，容災(zāi)部分還不是足夠的完善。 ucloud云是現(xiàn)在我們正在用的，基本上線上服務(wù)器我們不會(huì)用它的，會(huì)議用，聽說比較穩(wěn)定。 網(wǎng)易云這個(gè)感覺一般般了，有同學(xué)在網(wǎng)易工作，聽說他們自己搭服務(wù)都不用他們的云服務(wù)器，可見效果。 京東云感覺是湊熱鬧的吧，先把自己的雙11，雙12能撐起來就好了。 接下來就是ucloud云和uclo...
kyanag
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回答:ucloud云、ucloud云這里應(yīng)該都是指公有云，對(duì)比自購服務(wù)器有沒有更省錢，得從多個(gè)方面來對(duì)比算賬。下面我就從花費(fèi)和各自優(yōu)缺點(diǎn)做個(gè)對(duì)比：1、大型企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)中心需求模擬既然需要算一筆賬，而題主并沒有給出場景。數(shù)智風(fēng)這里根據(jù)我的經(jīng)驗(yàn)給大致模擬一個(gè)大型企業(yè)的數(shù)據(jù)中心需求出來。一般一個(gè)大型企業(yè)通常包含以下需求：①、核心數(shù)據(jù)庫需求大型企業(yè)信息化一般都比較完善，并且已經(jīng)運(yùn)行很多年。已經(jīng)具備自己的核心數(shù)據(jù)庫...
shuibo
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... Kubernetes 集群之后，直接使用其內(nèi)置的各種功能部署應(yīng)用服務(wù)。由于這個(gè) PaaS 平臺(tái)使用起來非常便利，吸引了很多用戶，不同用戶也提出了各種不同的需求，有些特性需求 Kubernetes 直接在其核心代碼里面實(shí)現(xiàn)了，但是有些特性并...
...bernetes和其他云原生技術(shù)，包括用于監(jiān)控的Prometheus和用于服務(wù)間通信的gRPC。 到目前為止，客戶對(duì)支持Kubernetes的平臺(tái)的反應(yīng)非常積極。默認(rèn)情況下，當(dāng)客戶部署TiDB時(shí)，Prometheus（以Grafana為儀表板）安裝，以便他們?cè)谏a(chǎn)中部署TiD...
...bernetes和其他云原生技術(shù)，包括用于監(jiān)控的Prometheus和用于服務(wù)間通信的gRPC。 到目前為止，客戶對(duì)支持Kubernetes的平臺(tái)的反應(yīng)非常積極。默認(rèn)情況下，當(dāng)客戶部署TiDB時(shí)，Prometheus（以Grafana為儀表板）安裝，以便他們?cè)谏a(chǎn)中部署TiD...
...是有狀態(tài)的，在 K8s 上部署的時(shí)候，如何管理好有狀態(tài)的服務(wù)，并且保證存儲(chǔ)的 iops 和延遲方面苛刻的要求，同時(shí)還要保證服務(wù)的高可用性就成為一個(gè)難題。 如果采用 K8s 提供的 native 存儲(chǔ)解決方案，外掛 PV，也就是掛網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)...
...到新加的節(jié)點(diǎn)上。所以在業(yè)務(wù)的早期，可以只部署少量的服務(wù)實(shí)例（推薦至少部署 3 個(gè) TiKV， 3 個(gè) PD，2 個(gè) TiDB），隨著業(yè)務(wù)量的增長，按照需求添加 TiKV 或者 TiDB 實(shí)例。 // TIDB相比MongoDB分片，優(yōu)勢在于其具有更強(qiáng)的業(yè)務(wù)負(fù)載均衡...
...到 1.0 中間大約經(jīng)過了一年，這一年時(shí)間我們已經(jīng)默默的服務(wù)了很多種子用戶，在他們的生產(chǎn)系統(tǒng)中鍛煉，我們的早期客戶中已經(jīng)有系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行 TiDB 大規(guī)模集群超過一年了，在確保產(chǎn)品質(zhì)量和有足夠的用戶背書的情況下，我們...
... Kubernetes 集群之后，直接使用其內(nèi)置的各種功能部署應(yīng)用服務(wù)。? 由于這個(gè) PaaS 平臺(tái)使用起來非常便利，吸引了很多用戶，不同用戶也提出了各種不同的需求。有些特性需求 Kubernetes 直接在其核心代碼里面實(shí)現(xiàn)了，但是有些特性...
...據(jù)量是一直在膨脹，業(yè)務(wù)會(huì)越來越復(fù)雜。包括現(xiàn)在很多微服務(wù)的這種思想，當(dāng)你的業(yè)務(wù)比較大的時(shí)候，會(huì)把整個(gè)服務(wù)拆成非常細(xì)的模塊，然后在眾多的模塊的拆分之下，怎么去高效的運(yùn)維你的分布式集群，其實(shí)靠 SRE 或者運(yùn)維人...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
羅志環(huán)
張遷
馬忠志
